⽇前，国家⾃然科学基⾦委员会正式公布了2023年度国家⾃然科学基⾦（NSFC）项⽬审评结果，我院经济学付博⽂助理教授申报的项⽬《灵活⼤型不可观测成分模型: 建模、估计与应⽤》荣获⻘年科学基⾦项⽬⽴项资助。
经济的⻓期趋势与短期波动是宏观经济政策与研究的重要依据。因此，深⼊研究趋势周期分解具有显著意义，不可观测成分模型为趋势周期分解的主要⽅法之⼀。
该项⽬拟结合⻉叶斯⽅法并引⼊⼴义Kronecker结构，构建与估计灵活的⼤型不可观测成分模型。同时，应⽤⼤型不可观测成分模型更精确地估计我国经济的趋势周期，并提供政策建议。
付博⽂博士于2020年毕业于悉尼科技⼤学，现任湖南⼤学经济管理研究中⼼经济学助理教授。当前主要的研究涉及⻉叶斯计量，实证宏观。主要成果发表于Journal of Applied Econometrics, Journal of Economic Dynamics and Control, Economic Modelling等国际主流期刊。
